AI INNOVATOR Conference 2026. Экономика, риски и новые роли: как устроен системный ИИ в крупных корпорациях

22 октября 2026 года в Москве прошла Конференция AI INNOVATOR и состоялось подведение итогов Федеральной премии в области ИИ– отраслевого события, объединяющего разработчиков, технологические компании, бизнес, государственный сектор и экспертов, определяющих будущее искусственного интеллекта в России.

ГК Проектная ПРАКТИКА второй раз подряд стала информационным партнером Конференции и Конкурса.

На конференции AI INNOVATOR участники обсудили, как компаниям переходить от экспериментов с искусственным интеллектом к системной ИИ-трансформации, создавать востребованные решения, оценивать их экономический эффект и выстраивать процессы с учётом требований безопасности и готовности сотрудников к изменениям.

Модератором первой сессии выступил Алексей Сидорюк, генеральный директор Ген ИИ, советник генерального директора по искусственному интеллекту Ассоциации ФинТех. В центре дискуссии была формула ИИ-трансформации организации в компании, где ИИ становится частью бизнес-процессов, корпоративной культуры и принятия решений.

«Мы собрали практиков применения ИИ в организации со стороны заказчиков, вендоров и даже ИБ-компаний. И по итогу собрали следующие составляющие успеха: Скорость ИИ-трансформации = Стратегия × Сценарии × Люди × Технологии × Доверие × Экономику. Если какой-то из множителей равен нулю, масштабирование ИИ внутри организации невозможно».

Святослав Соловьёв, директор по генеративному искусственному интеллекту в ИТ Альфа-Банка, рассказал о принципах построения AI-native организации, трансформации операционной модели и перестройке процессов для получения измеримого эффекта от внедрения ИИ. Отдельное внимание он уделил сопротивлению сотрудников и руководителей при внедрении ИИ-агентов.

«Внедрение ИИ требует изменений на двух уровнях: работы с руководителями и диалога с сотрудниками. Одно из главных препятствий — страх, что ИИ заменит людей. Поэтому в Альфа-Банке мы развиваем сообщество вокруг генеративного ИИ и Enterprise Vibe Coding, поддерживаем амбассадоров ИИ и показываем на практике, как новые инструменты меняют работу. Не менее важен постоянный диалог между создателями ИИ-решений и их пользователями — например, мы проводим встречи по компетенциям, демо продуктов, токеномике. Наша задача — не просто внедрить технологию, а помочь командам понять её возможности и научиться применять их в работе», — отметил Святослав Соловьёв.

Павел Розов, вице-президент по ИИ-трансформации «Ренессанс Страхование», рассказал, как собрать портфель ИИ-сценариев в компании: где искать точки роста, как вовлечь бизнес в подготовку проектов и кто становится ИИ-лидером. По его словам, «Ренессанс» не добавляет ИИ к старым процессам, а перестраивает под него всю компанию, и портфель проектов служит инструментом этой перестройки.

«Идей в компании всегда больше, чем она способна довести до результата. Поэтому главное – не собрать их, а отобрать лучшие: в работу идут только проекты с понятной и проверяемой моделью окупаемости. Платформенные и бэк-офисные проекты оцениваются отдельно. Мы на финансовом рынке и умеем считать деньги», – рассказал Павел Розов.

Идеи для портфеля приносят руководители из бизнеса. За август-сентябрь 2026 года в общий реестр поступило более 200 идей, после защит 34 проекта вошли в портфель ИИ-трансформации. Точки роста компания ищет там, где сосредоточены ключевые ограничения расширения финансового потока и производительности, и только потом выбирает технологию.

ИИ-лидер в компании – руководитель в бизнесе: он ставит задачу, защищает проект, внедряет изменения и отвечает за результат. Команда трансформации работает с ним как партнёр и задаёт правила расчёта эффекта, а ИТ отвечает за надёжность решения.

Ирина Вахрушева, директор внешних программ комплексного развития руководителей «СберУниверситета», рассмотрела человеческую сторону ИИ-трансформации: психологическую нагрузку, сопротивление изменениям, профессиональную идентичность и риски выгорания.

«Представьте: на очередном совещании вам говорят: «Смотрите, у нас есть новая ИИ-система, которая за 30 секунд сделает половину вашей работы, и у вас наконец-то освободится время для настоящих важных задач. И тут у вас в голове появляется вопрос, который, в общем-то, вслух даже неудобно произнести. «Извините, а вот то, чем я занимался 5–10–20 лет, было не настолько важным?», — предложила задуматься Ирина Вахрушева.

Она отметила, что внедрение новых технологий меняет представление человека о собственной ценности и профессиональных компетенциях. Поэтому руководителям важно учитывать не только технологическую готовность организации, но и состояние сотрудников, их отношение к изменениям и способность адаптироваться к новым требованиям.

Юрий Шабалин, директор по развитию безопасных технологий искусственного интеллекта ГК Swordfish Security, посвятил выступление управлению рисками при внедрении ИИ. Он рассказал о необходимости моделирования угроз, проектирования механизмов защиты и оценки безопасности моделей, данных и ИИ-агентов.

Спикер обратил внимание на распространённую проблему: вопросы информационной безопасности нередко подключаются к проекту уже на завершающем этапе, что может привести к необходимости пересматривать архитектуру и процессы.

«И вот если её приняли, она идёт к реализации, даже на этапе пилота тут уже должна присутствовать безопасность, потому что мы не хотим тормозить развитие компании. Мы не хотим тормозить инициативы, но на руководителях информационной безопасности лежит большая ответственность», — подчеркнул Юрий Шабалин.

По его словам, оценивать необходимо не только саму модель, но и контекст её применения: используемые данные, происхождение модели, интеграции, полномочия ИИ-агентов и возможные способы доступа к конфиденциальной информации.

Никита Худов, управляющий партнёр /strategai, рассказал, как оценивать финансовый эффект ИИ на каждом этапе жизненного цикла решения и отсеивать гипотезы без экономического обоснования до пилота.

«Финансовый эффект от ИИ необходимо оценивать на всех четырёх этапах, от гипотезы до эксплуатации. Больше всего денег компания экономит на этапе гипотезы. Бизнес строит драйверную модель на своих данных и сверяет её с бенчмарками, финансовый блок проверяет допущения. Если экономика не сходится, гипотеза не идёт в пилот и не забирает бюджет», – рассказал Никита.

По словам спикера, дальше эффект считают точнее. На пилоте его подтверждают A/B-тестом или квазиэкспериментом, при масштабировании пересчитывают на весь объём, в эксплуатации регулярно проверяют.

Спикер также представил анализ открытых данных российских компаний, которые раскрыли эффект от ИИ. У большинства из них эффект составляет от 1 до 5% прибыли до налогов, и, по оценке Никиты, для компаний такого масштаба это значимый результат.

Экспертную панель «Следующее поколение технолидеров: новая роль руководителя по искусственному интеллекту» открыл модератор Александр Абрамкин, основатель и управляющий партнёр HeadExpert. Участники конференции могли первыми ознакомиться с уникальным исследованием HeadExpert «Кто сегодня отвечает за ИИ в российских компаниях».

В ходе дискуссии эксперты поднимали ряд вопросов:

Кто должен отвечать за ИИ? В центре дискуссии был управленческий вопрос, который всё чаще возникает в российских компаниях: кто должен отвечать за искусственный интеллект — отдельный Chief AI Officer, CIO, CTO, CDO или руководитель бизнес-функции?

Участники обсудили, как распределять ответственность за AI-стратегию, технологическую платформу, внедрение решений, изменение процессов и достижение бизнес-эффекта.

Универсальной модели для всех компаний не существует. Однако отдельная роль CAIO становится актуальной, когда ИИ одновременно затрагивает несколько бизнес-направлений, требует единой архитектуры и портфеля инициатив, а также нуждается в постоянной координации между технологиями и бизнесом.

Полномочия важнее должности. При этом создание новой должности само по себе не решает проблему. Если руководитель по ИИ не участвует в распределении ресурсов, выборе приоритетов и принятии решений по проектам, его роль рискует остаться экспертной, а не управленческой.

По данным исследования, 22 из 25 участников отметили вовлечённость бизнеса в ключевые решения по ИИ. Это показывает, что AI-трансформация требует постоянного участия владельцев процессов, а не только согласования готового технологического решения.

Четыре профиля руководителя по ИИ. В исследовании HeadExpert выделены четыре профиля руководителя по ИИ. Это показывает, что название должности должно соответствовать реальной задаче компании.

Организационная модель. Дискуссия показала, что вопрос «нужен ли нам CAIO?» следует рассматривать как часть более широкого организационного проектирования.

После конференции состоялась торжественная церемония, на которой участники поздравили победителей федеральной премии AI INNOVATOR 2026